#afterread （3/30） 看完了刘震云老师写的《一句顶一万句》。 人和人的亲疏远近，往深了说这一环扣着一环，错综复杂。但往浅了说，无非也就是一个说得着和说不着。但是这说得着又是另一件事。中国人的沟通方式总是带着曲折的，总是弯弯绕绕的，真话从心里迸出来，但到了口边，又难以递出去。所以这些故事在我看来，总是别扭但是真切。文章的人名地名虽然又多又乱，但是如果你是循着故事来看，便能发现这一件件事作者码放地清清楚楚。推荐。
#afterread (2/30) 看完了piglei老师写的《Python工匠：案例、技巧与工程实践》。书写得很好，对于近一年没有写Python的我来说是一个极好的热身和补充，帮助我发现了很多以前从来不会注意到的细节。印象最深刻的就是关于注释的章节。最近的工作中就接触了大量的注释不明，业务逻辑混乱、变量命名混乱的代码。看代码的时候都是皱着眉头看，写的时候也是无可奈何地顺着写。好比在野外徒步的时候想上厕所，但是发现只有旱厕，旱厕上面堆着一座座草莓塔。没办法，只能捏着鼻子上了。我现在最大的希望就是，不要因为写业务代码而把我的代码习惯破坏了，不然我就会被未来的我跨时空暗杀了。注释真的很重要，如何写一个好注释，也是门学问啊。
1.Tachiyomi已停运，开发成员已经转移为mihon
Tachiyomi (已停运)
https://tachiyomi.org/
https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi
mihon (原Tachiyomi)
https://mihon.app/
https://github.com/mihonapp/mihon
2.添加图源
https://keiyoushi.github.io/ 第三方图源网址 https://github.com/keiyoushi/extensions
https://tachiyomi.org/ 官方图源网址 https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi (已归档至keiyoushi图源)
官方扩展图源网址 https://github.com/timschneeb/tachiyomi-extensions-revived (已归档至keiyoushi图源)
3.图源链接
https://raw.githubusercontent.com/keiyoushi/extensions/repo/index.min.json (第三方图源链接)
https://raw.githubusercontent.com/tachiyomiorg/extensions/repo/index.min.json (官方图源链接,已归档至keiyoushi图源)
https://raw.githubusercontent.com/ThePBone/tachiyomi-extensions-revived/repo/index.min.json (官方扩展图源链接,已归档至keiyoushi图源)
4.可使用图源的应用
Tachiyomi https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi (已停运,现mihon) 【初始项目】
mihon https://github.com/mihonapp/mihon (原Tachiyomi) 【初始项目】
mangafeed https://github.com/starfish23/mangafeed 【初始项目】
5.高可用版本
TachiyomiEH https://github.com/NerdNumber9/TachiyomiEH【基于mihon，支持EH】(一般做扩展，不直接使用)
TachiyomiAZ https://github.com/az4521/tachiyomiAZ 【基于mihon，内置EH】(TachiyomiEH的扩展)
TachiyomiSY https://github.com/jobobby04/TachiyomiSY 【基于mihon，内置EH】(TachiyomiAZ的扩展)
TachiyomiAT https://github.com/mannu691/TachiyomiAT 【基于mihon，支持自动翻译】
TachiyomiJ2K https://github.com/Jays2Kings/tachiyomiJ2K 【基于mangafeed，内置EH】
6.层级关系
TachiyomiSY > TachiyomiAZ > TachiyomiEH > mihon > Tachiyomi
TachiyomiJ2K > mangafeed + ( TachiyomiEH > mihon > Tachiyomi )
TachiyomiAT > mihon > Tachiyomi
7.应用选择
TachiyomiSY 或 TachiyomiJ2K
TachiyomiAT
Tachiyomi (已停运)
https://tachiyomi.org/
https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi
mihon (原Tachiyomi)
https://mihon.app/
https://github.com/mihonapp/mihon
2.添加图源
https://keiyoushi.github.io/ 第三方图源网址 https://github.com/keiyoushi/extensions
https://tachiyomi.org/ 官方图源网址 https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi (已归档至keiyoushi图源)
官方扩展图源网址 https://github.com/timschneeb/tachiyomi-extensions-revived (已归档至keiyoushi图源)
3.图源链接
https://raw.githubusercontent.com/keiyoushi/extensions/repo/index.min.json (第三方图源链接)
https://raw.githubusercontent.com/tachiyomiorg/extensions/repo/index.min.json (官方图源链接,已归档至keiyoushi图源)
https://raw.githubusercontent.com/ThePBone/tachiyomi-extensions-revived/repo/index.min.json (官方扩展图源链接,已归档至keiyoushi图源)
4.可使用图源的应用
Tachiyomi https://github.com/tachiyomiorg/tachiyomi (已停运,现mihon) 【初始项目】
mihon https://github.com/mihonapp/mihon (原Tachiyomi) 【初始项目】
mangafeed https://github.com/starfish23/mangafeed 【初始项目】
5.高可用版本
TachiyomiEH https://github.com/NerdNumber9/TachiyomiEH【基于mihon，支持EH】(一般做扩展，不直接使用)
TachiyomiAZ https://github.com/az4521/tachiyomiAZ 【基于mihon，内置EH】(TachiyomiEH的扩展)
TachiyomiSY https://github.com/jobobby04/TachiyomiSY 【基于mihon，内置EH】(TachiyomiAZ的扩展)
TachiyomiAT https://github.com/mannu691/TachiyomiAT 【基于mihon，支持自动翻译】
TachiyomiJ2K https://github.com/Jays2Kings/tachiyomiJ2K 【基于mangafeed，内置EH】
6.层级关系
TachiyomiSY > TachiyomiAZ > TachiyomiEH > mihon > Tachiyomi
TachiyomiJ2K > mangafeed + ( TachiyomiEH > mihon > Tachiyomi )
TachiyomiAT > mihon > Tachiyomi
7.应用选择
TachiyomiSY 或 TachiyomiJ2K
TachiyomiAT
OO: 166 XX: 21
奇点之光: 怀民：半夜不睡觉在院子里瞎逛，真服了。
OO: 49, XX: 0
Funny没: 原来不是怀民未寝，而是被弄醒了。
OO: 29, XX: 0
蛋友e61f315ccee30: 怀民: 老子已经睡着了啊,你睡不着的话就再去逛逛啊喂.
OO: 17, XX: 0
蛋友11451419: 怀民: tmd
OO: 16, XX: 0
蛋友16fe925667136: 其实那时候张怀民刚被贬官，苏轼作为过来人，知道他很可能难受睡不着，所以作为老大哥找他聊聊天开解一下而已。
OO: 12, XX: 0
这个微软魔改的 deepseek 模型可以免费调用
https://openrouter.ai/microsoft/mai-ds-r1:free
https://openrouter.ai/microsoft/mai-ds-r1:free
openrouter.ai
MAI DS R1
MAI-DS-R1 is a post-trained variant of DeepSeek-R1 developed by the Microsoft AI team to improve the model’s responsiveness on previously blocked topics while enhancing its safety profile. Built on top of DeepSeek-R1’s reasoning foundation, it integrates…
好文章，跟着做，跑通了。https://mao.fan/article/216
